Что такое цифровой отпечаток Canvas?

В современную цифровую эпоху веб-сайты используют различные методы для идентификации и отслеживания онлайн-активности пользователей, и одной из распространенных технологий является снятие отпечатков Canvas.

Canvas — это элемент-тег в HTML5, используемый для рисования графики и изображений на веб-странице. С помощью кода JavaScript разработчики могут динамически создавать, отображать и изменять эти изображения. Снятие отпечатков Canvas использует незначительные различия в рендеринге элемента Canvas разными браузерами для создания уникального идентификатора устройства.

Проще говоря, Canvas подобен электронному холсту. Когда разные устройства рисуют на этом холсте один и тот же узор, из-за различий в аппаратном и программном обеспечении конечный результат будет немного отличаться — и эти «незаметные для глаза различия» как раз и составляют отпечаток вашего устройства.

Как работает снятие отпечатков Canvas?

Веб-сайт получает отпечаток Canvas пользователя, выполняя следующие пять шагов:

Шаг 1: Создание скрытого элемента Canvas

Веб-сайт создает на странице невидимый элемент Canvas для рисования графики, текста и изображений. Это похоже на размещение на веб-странице невидимого для пользователя холста.

Шаг 2: Рисование графики

Используя Canvas API, веб-сайт рисует на этом скрытом холсте различные фигуры или формы, такие как линии, прямоугольники, круги или текст, а также применяет различные цвета и эффекты трансформации.

Шаг 3: Извлечение данных Canvas

После завершения рисования данные изображения записываются в виде значений пикселей, где каждый пиксель содержит определенное числовое значение. Веб-сайт извлекает эти числовые данные изображения с помощью Canvas API и JavaScript, что равносильно преобразованию графики на холсте в цифры и записи цвета каждого пикселя.

Шаг 4: Создание уникального отпечатка

Веб-сайт передает эти значения цвета в алгоритм, который после сложных вычислений генерирует уникальный идентификатор (то есть хеш-значение). Из-за различий в операционных системах, браузерах, видеокартах, драйверах и процессах рендеринга у разных пользователей при рисовании графики возникают незначительные отличия, которые в конечном итоге приводят к разным хеш-значениям. Таким образом, каждый пользователь может иметь уникальный отпечаток Canvas.

Шаг 5: Хранение и сравнение отпечатков

Веб-сайт сохраняет этот уникальный отпечаток на сервере. Когда пользователь снова посещает сайт, веб-сайт заново собирает данные Canvas, пересчитывает отпечаток и сравнивает его с ранее сохраненным, чтобы идентифицировать пользователя.

Сценарии применения снятия отпечатков Canvas

Снятие отпечатков Canvas широко используется по нескольким основным причинам:

Различия в аппаратном обеспечении устройств и среде браузера: Аппаратное обеспечение и среда браузера каждого устройства уникальны, включая такие факторы, как видеокарта, операционная система, версия браузера и т. д. Эти факторы приводят к незначительным различиям в операциях рисования Canvas — например, разные устройства могут иметь небольшие отличия в рендеринге цветов, текста, градиентных эффектов и т. д.
Случайность операций рисования: При выполнении операций рисования Canvas из-за различий в устройствах и браузерах существует определенная степень случайности. Одна и та же операция рисования на разных устройствах или даже в разных версиях браузера на одном и том же устройстве может дать немного отличающиеся результаты.
Сложность имитации и подделки: Отпечаток Canvas генерируется на основе различий в устройстве и среде браузера, и его обычно трудно имитировать или подделать.

Благодаря этим характеристикам снятие отпечатков Canvas в основном применяется в следующих областях:

Безопасность аккаунта: Веб-сайты могут отслеживать поведение учетных записей пользователей и своевременно ограничивать доступ к аккаунту в случае вредоносной атаки.
Персонализированная реклама: Рекламодатели могут использовать информацию об отпечатках пользователей для показа целевой рекламы, повышая тем самым CTR.
Честность в играх: Игровые платформы могут идентифицировать устройства с похожими или одинаковыми отпечатками, чтобы исключить вмешательство читерских устройств и обеспечить честность игры.

Как избежать снятия отпечатков Canvas?

Мы все знаем, что отключение файлов cookie может предотвратить отслеживание с их помощью. Но отключить отслеживание через Canvas не так просто.

Что произойдет, если полностью отключить элемент Canvas? Веб-страницы, которые вы посещаете, могут не загружаться должным образом, потому что вы блокируете нормальное отображение элемента Canvas. Кроме того, с точки зрения веб-сайта, у всех остальных пользователей элемент Canvas отображается нормально, а у вас — нет, что может вызвать подозрения.

В большинстве случаев вариант «замены» лучше, чем «отключения». Если веб-сайту необходимо получить данные пользователя, пользователь может использовать случайно сгенерированный отпечаток Canvas для замены реального. Таким образом, удовлетворяется потребность сайта в данных и одновременно защищается личная конфиденциальность и безопасность — двойная выгода.

На рынке существуют плагины, специально предназначенные для генерации отпечатков Canvas, но их эффективность и безопасность все еще изучаются. В большинстве случаев использование антидетект-браузера является самым удобным вариантом — он может почти полностью скрыть реальный отпечаток Canvas устройства.

Одним из результатов проверки realfp является хеш-значение отпечатка Canvas. Если вы используете антидетект-браузер, вы можете посетить realfp для проверки и сравнить хеш-значения Canvas, полученные в таких браузерах, как Chrome, Firefox и Safari.

Заключение

Снятие отпечатков Canvas по-прежнему является широко используемой технологией идентификации, имеющей как преимущества, так и недостатки. Нам необходимо сохранять бдительность, понимать ее потенциальное влияние и выбирать подходящие меры защиты конфиденциальности, исходя из личных потребностей и взвешивая все за и против.

Преимущества:

Точная идентификация: Технология отпечатков Canvas позволяет создавать уникальные цифровые отпечатки для точной идентификации и отслеживания устройств, что служит основой для персонализированных услуг и проверки безопасности.
Повышенная безопасность: Может использоваться для предотвращения мошенничества и вредоносных действий, повышая безопасность систем и приложений.
Персонализированный контент: Может использоваться для предоставления персонализированного контента, удовлетворяя потребности пользователей в индивидуальном подходе.

Недостатки:

Нарушение конфиденциальности: Может собирать и анализировать информацию об устройстве пользователя, что вызывает опасения по поводу личной конфиденциальности.
Риск ложной идентификации: Из-за различных факторов, связанных с устройством и браузером, которые могут вызывать незначительные изменения в операциях рисования, существует риск ложной идентификации, что может привести к ошибочной идентификации легитимных пользователей или ложным срабатываниям.