メディアデバイスとは？

メディアデバイスフィンガープリントとは、ユーザーのデバイス上にあるメディアデバイスの属性を検出・分析することで、一意の識別子を生成する技術です。これらのメディアデバイスには、カメラ、マイク、スピーカーなどの入出力デバイスが含まれます。この技術は、デバイス間のわずかな違いを利用してユーザーを識別・追跡するもので、ユーザー本人確認やターゲティング広告配信などの場面でよく使用されます。



Webサイトがユーザーの音声・映像デバイス情報を取得し、ブラウザフィンガープリントを生成するプロセスは、通常以下の手順で構成されます。



ステップ1：ユーザーの許可をリクエストする



音声・映像デバイスを使用する前に、Webサイトはユーザーから明示的な許可を得る必要があります。これは通常、ブラウザの JavaScript API を呼び出すことで実現されます。



ステップ2：メディアデバイス情報を取得する



ユーザーが許可すると、Webサイトは WebRTC API を通じてデバイス情報にアクセスできます。プライバシー保護の観点から、メディアデバイス情報はユーザーがWebページにアクセス権限を付与した場合にのみ取得できます。ユーザーが許可を拒否した場合、デバイス情報は空の値として返されます。



デバイス情報には主に以下の種類があります。



デバイスの種類：音声入力デバイス（マイク）、音声出力デバイス（スピーカーまたはヘッドホン）、映像入力デバイス（カメラ）など。



デバイスラベル：デバイスの読み取り可能な名称です。たとえば、カメラのラベルは“Logitech HD Webcam C270”、マイクのラベルは“Built-in Microphone”のようになります。



デバイス ID：デバイスの一意の識別子であり、デバイスを一意に識別するための文字列です。



ステップ3：ブラウザフィンガープリントを生成する



収集したデバイス情報を処理することで、ブラウザフィンガープリントを生成します。処理方法はさまざまで、たとえばデバイス情報の文字列をハッシュアルゴリズムによってハッシュ値に変換する方法があります。



注意すべき点として、メディアデバイスフィンガープリントはユーザーの行動によって変化する可能性があります——デバイスの交換、デバイスドライバーの更新、システム設定の変更などはいずれもフィンガープリントの変化を引き起こす可能性があるため、恒久的に不変なものではありません。



オーディオフィンガープリントとは？

オーディオフィンガープリントは、比較的新しいフィンガープリント追跡技術です。その基本原理は、ハードウェアやソフトウェア構成のわずかな違いにより、異なるデバイスが同じ音声を再生する際に微小な差異が生じるというものです。これらの差異を取得し、デバイスの一意の識別子、すなわち「オーディオフィンガープリント」の生成に利用できます。



オーディオフィンガープリント技術に関わる技術原理には、主に音声処理と信号解析が含まれます。具体的な操作では通常、AudioContext インターフェースなど、ブラウザの Web API を使用する必要があります。



ユーザーがWebサイトにアクセスすると、Webサイトは以下の手順でユーザーのデバイスのオーディオフィンガープリントを取得できます。



ステップ1：仮想オーディオ環境を作成する



Webサイトはまず、音声の再生と分析に使用するブラウザ上のオーディオ環境を構築する必要があります。技術的には、これは AudioContext オブジェクトを作成することで実現されます。AudioContext は Web Audio API の一部であり、音声処理のための一連のインターフェースを提供します。



ステップ2：音声を生成して再生する



この仮想オーディオ環境の中で、Webサイトは OscillatorNode——仮想の音声信号源を作成します。この信号源は、特定の周波数や波形の音声信号（正弦波、矩形波など）を再生できますが、ユーザーにはこれらの音は聞こえません。Webサイトが音声を再生する目的は、デバイスのオーディオハードウェア上に微小な差異を生じさせることであり、これらの差異を利用して異なるデバイスを識別できます。



ステップ3：音声データを取得する



音声の再生時、Webサイトは音声データを取得する必要があります。これは AnalyserNode オブジェクトを作成することで実現されます。AnalyserNode は仮想の音声アナライザーであり、音声信号を取得して分析できます。



ステップ4：音声データを分析する



Webサイトは取得した音声データを分析し、デバイスの特徴を反映する情報を抽出します。この手順には、音声データの平均値、分散、ピーク値などを計算するような、複雑な信号処理や統計計算が含まれる場合があります。



ステップ5：オーディオフィンガープリントを生成する



最後に、Webサイトは抽出した情報を一意の識別子に変換します。この識別子は、ユーザーのデバイスが音声を処理する際の特徴を反映しており、デバイスのオーディオフィンガープリントと見なすことができます。このプロセスは通常、ハッシュ関数によって実現されます。この関数は、任意の長さのデータを固定長の出力にマッピングできます。



ステップ6：オーディオフィンガープリントを使用する



以上の手順により、WebサイトはユーザーがWebページにアクセスしている間に、そのデバイスのオーディオフィンガープリントを取得できますが、ユーザーはこのプロセスにまったく気づきません。その後、Webサイトはオーディオフィンガープリントを利用してユーザーを追跡できます。たとえば、オーディオフィンガープリントを他のユーザー行動データと関連付け、パーソナライズ広告の配信やオンライン詐欺の防止などの目的に使用できます。



メディアデバイスおよびオーディオフィンガープリントによる追跡を防ぐには？

メディアデバイスフィンガープリント技術は、デバイス上の属性（種類、ラベル、IDなど）を取得することでフィンガープリントを生成します。一方、オーディオフィンガープリント技術は、デバイスが音声を再生する際の特徴を通じてフィンガープリントを生成します。



この種のフィンガープリント追跡を防ぐための最善の解決策は、「置換法」を採用することです——専用ツールを使用して新しいフィンガープリントを生成し、実際のデバイスの元のフィンガープリントを置き換えます。フィンガープリントブラウザを使用している場合は、そのツールにこの種のフィンガープリントに対応した設定オプションが用意されているか確認してください。