미디어 장치란 무엇인가요?

미디어 장치 지문은 사용자 장치의 미디어 장치 속성을 감지하고 분석하여 고유 식별자를 생성하는 기술입니다. 이러한 미디어 장치에는 카메라, 마이크, 스피커 등 입출력 장치가 포함됩니다. 이 기술은 장치 간의 미세한 차이를 활용해 사용자를 식별하고 추적하며, 사용자 신원 식별 및 타기팅 광고 집행 등의 시나리오에서 자주 사용됩니다.



웹사이트가 사용자의 오디오 및 비디오 장치 정보를 획득하고 브라우저 지문을 생성하는 과정은 일반적으로 다음 단계를 포함합니다.



1단계: 사용자 권한 요청



오디오 및 비디오 장치를 사용하기 전에 웹사이트는 사용자의 명시적인 권한을 받아야 합니다. 이는 일반적으로 브라우저의 JavaScript API를 호출하여 구현됩니다.



2단계: 미디어 장치 정보 획득



사용자가 권한을 부여한 후, 웹사이트는 WebRTC API를 통해 장치 정보에 접근할 수 있습니다. 개인정보 보호를 고려하여 미디어 장치 정보는 사용자가 웹페이지에 접근 권한을 부여한 경우에만 획득할 수 있습니다. 사용자가 권한 부여를 거부하면 장치 정보는 빈 값으로 반환됩니다.



장치 정보는 주로 다음과 같은 몇 가지 유형을 포함합니다.



장치 유형: 오디오 입력 장치(마이크), 오디오 출력 장치(스피커 또는 헤드폰), 비디오 입력 장치(카메라) 등.



장치 라벨: 장치의 읽을 수 있는 이름입니다. 예를 들어 카메라의 라벨은 “Logitech HD Webcam C270”일 수 있고, 마이크의 라벨은 “Built-in Microphone”일 수 있습니다.



장치 ID: 장치의 고유 식별자로, 장치를 고유하게 식별하는 데 사용되는 문자열입니다.



3단계: 브라우저 지문 생성



수집된 장치 정보를 처리하여 브라우저 지문을 생성합니다. 처리 방식은 다양하며, 예를 들어 장치 정보 문자열을 해시 알고리즘을 통해 해시값으로 변환할 수 있습니다.



주의해야 할 점은 미디어 장치 지문이 사용자 행동에 따라 변경될 수 있다는 것입니다——장치 교체, 장치 드라이버 업데이트 또는 시스템 설정 변경은 모두 지문 변경을 유발할 수 있으므로, 이는 영구적으로 변하지 않는 것이 아닙니다.



오디오 지문이란 무엇인가요?

오디오 지문은 비교적 새로운 지문 추적 기술입니다. 기본 원리는 다음과 같습니다. 하드웨어와 소프트웨어 구성의 미세한 차이로 인해, 서로 다른 장치는 동일한 오디오를 재생할 때 작은 차이를 만들어냅니다. 이러한 차이는 포착되어 장치의 고유 식별자, 즉 “오디오 지문”을 생성하는 데 사용될 수 있습니다.



오디오 지문 기술과 관련된 기술 원리는 주로 오디오 처리와 신호 분석을 포함하며, 구체적인 작업에는 일반적으로 브라우저의 Web API, 예를 들어 AudioContext 인터페이스를 사용해야 합니다.



사용자가 웹사이트를 방문하면, 웹사이트는 다음 단계를 통해 사용자 장치의 오디오 지문을 획득할 수 있습니다.



1단계: 가상 오디오 환경 생성



웹사이트는 먼저 오디오를 재생하고 분석하기 위한 브라우저의 오디오 환경을 구축해야 합니다. 기술적으로 이는 AudioContext 객체를 생성하여 구현됩니다. AudioContext는 Web Audio API의 일부로, 오디오 처리를 위한 일련의 인터페이스를 제공합니다.



2단계: 오디오 생성 및 재생



이 가상 오디오 환경에서 웹사이트는 OscillatorNode——가상 오디오 신호 소스를 생성합니다. 이 신호 소스는 특정 주파수와 파형의 오디오 신호(예: 사인파, 구형파 등)를 재생할 수 있지만, 사용자는 이러한 소리를 들을 수 없습니다. 웹사이트가 오디오를 재생하는 목적은 장치의 오디오 하드웨어에서 작은 차이를 만들어내는 것이며, 이러한 차이는 서로 다른 장치를 구분하는 데 사용될 수 있습니다.



3단계: 오디오 데이터 캡처



오디오가 재생될 때 웹사이트는 오디오 데이터를 캡처해야 합니다. 이는 AnalyserNode 객체를 생성하여 구현됩니다. AnalyserNode는 가상 오디오 분석기로, 오디오 신호를 캡처하고 분석할 수 있습니다.



4단계: 오디오 데이터 분석



웹사이트는 캡처한 오디오 데이터를 분석하여 장치 특성을 반영하는 정보를 추출합니다. 이 단계에는 오디오 데이터의 평균값, 분산, 피크값 등을 계산하는 것과 같은 복잡한 신호 처리 및 통계 계산이 포함될 수 있습니다.



5단계: 오디오 지문 생성



마지막으로 웹사이트는 추출한 정보를 고유 식별자로 변환합니다. 이 식별자는 사용자 장치가 오디오를 처리하는 특성을 반영하며, 장치의 오디오 지문으로 볼 수 있습니다. 이 과정은 일반적으로 해시 함수를 통해 구현되며, 해당 함수는 임의 길이의 데이터를 고정 길이의 출력으로 매핑할 수 있습니다.



6단계: 오디오 지문 사용



위 단계를 통해 웹사이트는 사용자가 웹페이지를 방문하는 동안 해당 장치의 오디오 지문을 획득할 수 있으며, 사용자는 이 과정을 전혀 알아차리지 못합니다. 이후 웹사이트는 오디오 지문을 활용해 사용자를 추적할 수 있습니다. 예를 들어 오디오 지문을 다른 사용자 행동 데이터와 연결하여 개인화 광고 집행, 온라인 사기 방지 등의 목적으로 사용할 수 있습니다.



미디어 장치 및 오디오 지문 추적을 어떻게 방지할 수 있나요?

미디어 장치 지문 기술은 장치의 속성(예: 유형, 라벨, ID)을 캡처하여 지문을 생성합니다. 오디오 지문 기술은 장치가 오디오를 재생할 때의 특성을 통해 지문을 생성합니다.



이러한 지문 추적을 방지하기 위한 최선의 해결책은 “대체 방식”——전용 도구를 사용해 새로운 지문을 생성하고 실제 장치의 원래 지문을 대체하는 것입니다. 지문 브라우저를 사용하고 있다면, 해당 도구에 이러한 유형의 지문을 위한 설정 옵션이 제공되는지 확인하시기 바랍니다.